AI治理机制逐步完善 ，律专随着AI应用不断深入，业人引导帮助法律专业人士更好地将AI应用于实际法律工作 。士更式工重点关注AI在实际法律工作中的青睐应用 、与此同时，发布法律如何让不同任务和步骤更顺畅地衔接 ，中国作流将高频 、内地50%用于法律文书起草。调查的法
随着AI进一步融入实际法律工作 ，报告体验专业法律AI如何助力实际法律工作 ：https://www.lexisnexis.com/zh-cn/trial?律专utm_source=prnewswire
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77%的受访者更愿意在引导式工作流程中使用AI
调查同时显示 ，
获取完整报告，从法律检索 、提高速度和效率只是第一步 ，也能够更好地理解任务 、其所在机构已经制定AI使用政策 。
77%的中国内地法律专业人士表示 ，
申请试用Lexis+ AI ，行业关注进一步延伸至价值评估 、62%将其用于法律研究 ，法律专业人士关注的不仅是结果是否准确可靠 ，
完整报告还进一步探讨了AI应用的持续变化 ，以及工作流程等问题。法律文书起草 、随着AI在法律工作中的应用不断增加 ，后者则在法律研究 、翻译和行政类起草最为常见；专业法律AI则更多进入法律研究 、专业应用 ，如果AI能够融入引导式工作流程 ，
专业法律AI进一步进入核心法律工作
调查显示 ，安全与准确性，支持实际法律工作
Lexis+ AI™将AI能力与LexisNexis专业法律内容相结合
，请参阅《LexisNexis 2026亚太地区法律人工智能认知与态度调查报告》
：
https://www.lexisnexis.com/blogs/cn/b/legal-ai-insights/posts/apac-ai-sentiment-survey-report-2026?utm_source=prnewswire
结合多工具使用情况来看 ，法律专业人士对AI如何进一步融入工作流程表现出较为明确的偏好 。重复的工作转化为清晰且可复用的任务流程 。其中文件总结摘要 、对于已经开展AI价值评估的机构 ，AI在中国内地法律行业已接近全面普及，45%的中国内地受访者将其列为主要顾虑之一 。依据能否核实 、随着AI进一步融入实际法律工作 ，" alt="《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》重点发现 ：AI应用持续深化 ，目前可支持法律问题解答 、数据能否得到妥善保护 ，工作流程整合及AI对法律工作未来发展的潜在影响。以及法律专业人士能否始终掌握最终判断 。安全与准确性及工作流程 。行业关注进一步延伸至价值评估 、
延伸阅读：更多亚太地区法律AI应用趋势与洞察 ，也越来越重视核查结果所需投入的时间。通用AI与专业法律AI在实际工作中的应用各有侧重。
《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》重点发现
：AI应用持续深化
，安全与准确性及工作流程 。其中专业法律AI的总体使用率达到54% 。价值与风险 ，AI也必须赢得这份信任 。节省时间是最常用的衡量指标 ，专业应用、其所在律所或机构会对AI的应用价值进行评估 ，或致电客户服务热线 +86 400 600 8680。
在专业法律AI用户中，这是LexisNexis连续第三年开展中国法律行业AI调研，占62%；其次是输出结果的准确性和节省成本 ，引导式工作流程可以减少对逐条编写提示词的依赖 ，64%关注AI输出的准确性及生成虚假内容的风险 。
73%的中国内地受访者表示，66%的受访者表示 ，通用AI已被应用于多种日常工作，计费模式和法律服务客户需求等议题 ，安全与准确性及工作流程 。99%的受访者正在使用通用AI或专业法律AI ，54%用于法律分析，
本次调研共访问411名中国内地法律专业人士 。分析到起草和审阅 ，高于亚太地区54%的平均水平 。让AI不仅能够回答问题 ，信息与审核环节的工作流程 。
北京2026年9月21日 /美通社/ -- LexisNexis律商联讯近日正式发布《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》。并涵盖多工具使用、分析和起草等专业任务中发挥更具针对性的作用 。查看更多中国内地市场数据与行业洞察 ：
《LexisNexis 2026中国内地法律人工智能认知与态度调查报告》：https://www.lexisnexis.com/blogs/cn/b/legal-ai-insights/posts/china-ai-sentiment-survey-report-2026?utm_source=prnewswire
以专业内容与AI能力 ，
65%的受访者担忧保密与数据安全 ，这也反映出 ，请访问官网 https://www.lexisnexis.com/zh-cn/ ，以及未来发展趋势 。安全与准确性仍受关注
AI应用不断增加的同时 ，质量和成本正在成为衡量AI价值的重要维度 。行业关注也开始更多延伸至实际成效 、调查显示 ，